中企链信专利突破,深度语义理解赋能智能客服FAQ匹配，大幅提升匹配准确率

这是一份关于“中企链信申请一种基于深度语义理解的智能客服FAQ匹配方法及系统专利”的概述和关键点说明。
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"专利名称（建议）："
一种基于深度语义理解的智能客服FAQ匹配方法及系统
"专利申请人：" 中企链信 (或其他具体申请主体名称)
"核心技术：" 深度语义理解 (Deep Semantic Understanding)
"核心目标：" 显著提升智能客服中用户查询与FAQ知识库条目之间的匹配准确率。
"背景与痛点："
传统的智能客服FAQ匹配方法大多基于关键词匹配或简单的文本相似度计算（如余弦相似度）。这些方法存在以下局限性：
1. "忽略语义相关性：" 仅匹配字面词语，无法理解查询的真正意图和FAQ条目的核心含义，导致匹配错误。 2. "对同义词、近义词、多义词处理能力差：" "查询发票" 和 "我要开票" 可能无法匹配成功。 3. "无法处理模糊或口语化表达：" 用户使用的不规范、不完整的句子难以被正确理解。 4. "准确率低，误匹配率高：" 导致用户需要多次提问或转人工，影响服务效率和用户满意度。
"技术方案概述："
本专利提出的方法及系统旨在通过引入深度语义理解技术，克服传统方法的不足，实现更精准的FAQ匹配。
"核心方法（可能

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金融界2025年7月17日消息，国家知识产权局信息显示，中企链信（北京）科技有限公司申请一项名为“一种基于深度语义理解的智能客服FAQ匹配方法及系统”的专利，公开号CN120316237A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度语义理解的智能客服FAQ匹配方法及系统，包括：将用户提交的原始问句通过大语言模型改写为符合金融领域专业术语及FAQ知识库格式的改写问句；利用意图分类模型和实体识别模型识别原始问句的意图和实体，并将识别得到的意图和实体分别与原始问句和改写问句融合，生成原始拼接文本和改写拼接文本；通过语义匹配模型将原始拼接文本和改写拼接文本编码为原始向量和改写向量，并分别计算原始向量、改写向量与预处理FAQ知识库中问题项语义向量的相似度，以筛选最优答案。

天眼查资料显示，中企链信（北京）科技有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，中企链信（北京）科技有限公司共对外投资了1家企业，专利信息36条，此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界