庞宝川正在检查智能细胞病理扫描仪。跑遍全国攒样本炼出“火眼金睛”2017年，第一代模型CytoBrain内测，团队汇报：“准确率80%，比人眼更准。”庞宝川却“砰”地拍响桌子：“人命关天的事，90%是底线！”“准确率80%意味着每5个患者就有1人被漏诊——放在基层，这就是数万条人命。”庞宝川抓起激光笔指向地图，“从今天起，团队分四组，先从湖北、湖南、广东三省开始，一个医院一个医院跑，要把样本量攒足了！”路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。此后半年，研发团队几乎跑遍全国各大区域的医疗机构，数据积累从最初几十、几万到几十万，这个阶梯就像是一场脱胎换骨的蜕变，每一个进步都凝聚了兰丁团队无数的心血与汗水。最终，兰丁第一代人工智能模型Cytobrain以94%的准确率通过临床验证，其检验质量比人工提高了50%，检测效率较人工提升100倍，成本却降至人工的百分之一。如今，兰丁肿瘤早筛AI垂直大模型临床覆盖全国31省市2000余家医院，宫颈癌筛查临床应用检测样本超过1200万例。兰丁实现了全球最大规模的人工智能医疗应用，同时也积累了最大规模的肿瘤数据。依托这些数据训练得到的人工智能大脑CytoBrain，就显得异常珍贵，构筑起不易逾越的技术壁垒。在兰丁助力下，湖北省通过数字化信息管理平台，动态管理了全省115个县（区）及下属1430个乡镇社区卫生院取样和AI实验的标本制备及诊断报告的全流程，提前5年在全国率先完成WHO提出的宫颈癌筛查覆盖率达到80%目标。
兰丁副总经理、首席技术官庞宝川。潮酷极客让AI“聪明又有人情味儿”深蓝色大衣、智能黑框眼镜、步伐沉稳……1月18日，在“思邈”AI病理诊断大模型发布会上，庞宝川一登台便成了全场焦点。外表的“潮酷”仅是他的表象，办公室里，除了堆着病理图谱和专业摄影集，VR设备也是他的“玩具”。他说：“技术人要扎根现实，也要赶新潮。”2023年的一场国际会议上，哈佛教授展示的GPT病理诊断模型令庞宝川眼前一亮，他看到了别人的长处，但也清醒地发现国外模型的应用率、准确率远不及兰丁。在回国的飞机场里，他迫不及待拨通算法工程师电话：“我们要做‘能思考、会说话’的AI，让医生看得懂、信得过。”“为了思邈顺利诞生，我们每天都进行‘人机辩论’。”兰丁研发部总监曹得华回忆，医生质疑AI标注的核沟特征，算法组立即调取217个相似病例作对比验证；患者反馈诊断语言过于冰冷，语言模型组连夜编写5000条安慰话术库。为攻克细胞形态识别难题，庞宝川曾连续两周泡在病理科，跟着专家学切片染色。为搞懂“桑葚状”细胞特征，他翻遍国内外文献，甚至自费购买专业数据集，最终在生成式AI工具的辅助下，建立起精准的细胞形态库。一年后，“思邈”诞生。它不仅能够准确诊断，能将每个步骤、每个结论都附上翔实的理由，成为病理医生的得力助手和可信任的伙伴；为临床医生提供强有力的支持，优化治疗决策流程；它还能与患者沟通，为患者清晰地解释复杂的医学术语，用温暖的语言安抚患者的情绪。为让AI更人性化，今年开春以来，兰丁技术团队每天都在完善“思邈”的外貌——交互界面，这也是它和医生、患者见面做的最后准备。“对话框弹出速度是0.3秒，能不能再快0.1秒”“患者一点，就要告诉他们‘鳞状病变’严不严重”“6个砂砾体形态都要放在对话框的右上角”……2月28日，兰丁会议室内，白板上的流程图被红笔圈得斑驳。“搞技术，不能自己感动自己，得让老百姓真觉得有用。”庞宝川说。最终，“思邈”成为一个会说话、会沟通的人工智能病理诊断模型，以更加贴心的方式参与到医疗过程中，让病理医生更放心、临床医生更省心、患者更安心，提升了整体医疗体验，改善了医患关系。它不仅更加智能化、更加人性化，也更加可靠，真正实现了技术与人文关怀的完美结合，为医患双方带来了前所未有的病理诊断新体验。希望将“中国经验”注入“亚洲标准”近日，湖北省数据知识产权综合服务平台完成我国首例智能医学检测领域数据确权登记，兰丁研发的“基于湖北省AI多模态大模型的宫颈癌筛查细胞样本数据集”获得该知识产权登记证书。“健康数据自由流通，跨过了‘不敢共享、不愿共享’的门槛，迈出了数据驱动医疗创新和高质量发展的崭新一步。”庞宝川介绍，此次认证数据集的600余万条医疗样本数据产品具备三重应用价值：作为AI诊断系统的训练数据库持续提升模型精度；为卫生部门制定癌症筛查方案提供决策支持；建立标准化教学资源库支持医学人才培养。“迭代至第五代的思邈，已积累1400TB数据、15亿参数，更蕴含着‘数据+AI’的无限可能。”庞宝川表示，思邈目前是全球商用时间最长、实测数据最多、质量最高、产能最大的医疗AI垂直大模型。2月14日，庞宝川首次带着满月的思邈“出海”，亮相亚洲数字病理协会论坛，在30秒内精准“捉”出了核沟、滤泡团、砂砾体等异常细胞形态，并用“放松”“别担心”“能正常生活”等有人情味儿的语言安慰了疑似乳头状甲状腺癌患者，赢得现场二十多位亚洲人工智能专家的热烈掌声。对于兰丁用自研的扫描设备和AI大脑完成1200万例宫颈癌筛查的成绩，亚洲数字病理协会主席Junya Fukuoka感到震撼，他表示：“希望与兰丁合作构建亚洲AI宫颈癌筛查模型，将‘中国经验’注入‘亚洲标准’。”
兰丁庞宝川团队正在构建跨癌种病理数据库。这项工作的价值无法用金钱来衡量从24岁到42岁，和庞宝川同期毕业的校友多在硅谷或“大厂”实现了财富自由，他却做了18年的“AI抗癌”苦行僧。“这条路，值！”庞宝川目光坚定。在他的心里，这一组数据的分量多少财富也无法比拟：兰丁用3年时间在湖北筛查了616万余人，检测出阳性378849例。其中，癌前病变人数9274人，浸润癌人数为1176人。这不是简单的数字，背后是成千上万个家庭。因为早发现、早治疗，大大提高了治愈的希望，每一个数字都证明了他和同伴的努力是值得的。“我们的下一站是各类高发肿瘤的AI数字大模型与诊断平台，甚至癌症预测。”庞宝川说，癌症有数百种，基层医院连诊断常见癌种的病理医生都稀缺，更别提罕见病。为此，兰丁技术团队正将新增的胃癌、肝癌等百万级多模态数据融合训练，构建跨癌种病理数据库，并计划开发细胞演变模拟算法。
庞宝川与团队不断优化“思邈”人工智能病理诊断模型。窗外春雨淅沥，庞宝川的黑框智能眼镜微微反光。他摩挲着办公室里的世界地图，2000多家合作医疗机构已点亮中国版图。兰丁的目标是让人工智能真正成为医生的“战友”、患者的“好友”，逐梦“天下无癌”。（长江日报记者赵萌萌 陈志远 通讯员黄献新）【编辑：余丽娜】